Especialista Engenheiro de IA Generativa & Agentes - Grupo Boticário - Home Office

Especialista Engenheiro de IA Generativa & Agentes – Grupo Boticário – Home Office Responsabilidades e atribuições O foco é a implementação de fluxos de raciocínio autônomo, integração via MCP e controle de estado não-determinístico. Orquestração de Fluxos Agentivos: Construir lógicas de loops (Pensar, Agir, Observar) para tarefas complexas de Supply Chain (análise de rupturas, recalcular Sell-In) utilizando frameworks como LangGraph, CrewAI, Agno ou Bedrock AgentCore. Implementação de Servidores MCP: Desenvolver e expor ferramentas via Model Context Protocol, criando pontes seguras (APIs) entre LLMs e bases PostgreSQL, Iceberg e Motores de Regras. Engenharia de Raciocínio e Estado: Gerenciar memória de curto/longo prazo e implementar Thought Signatures para garantir coesão em execuções multi-passos (Gemini 3 e Claude 3.5). Otimização de Tool/Function Calling: Desenhar contratos estritos de JSON Schemas, implementando lógicas de fallback e retentativas para mitigar alucinações em chamadas externas. Disciplina de AgentOps: Garantir a observabilidade total da IA (tracing, latência, consumo de tokens e caminhos de decisão) via LangSmith, Phoenix ou AWS CloudWatch. Guardrails e Segurança: Configurar barreiras automatizadas (ex: Amazon Bedrock Guardrails) para interceptar alucinações e bloquear ações não autorizadas em dados mestres. Requisitos e qualificações Engenharia de Software: Sólida base em Python ou TypeScript, com foco em microsserviços, código assíncrono e arquiteturas limpas. Domínio de Agentes e Tool Use: Experiência profunda conectando LLMs a ferramentas via Function Calling nativo (OpenAI, Anthropic, Gemini API). Frameworks e MCP: Conhecimento em orquestradores (LangGraph, LlamaIndex Workflows ou Semantic Kernel) e no padrão Model Context Protocol. Gestão de Contexto: Experiência técnica em persistência de memória e manipulação de janelas de contexto massivas sem degradação de performance. Sistemas Não-Determinísticos: Capacidade de criar Evals (Avaliações) e testes automatizados para software probabilístico, garantindo confiabilidade pré-deploy.

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