Engenharia de IA

Sobre a Montanari A Montanari Tecnologia é uma empresa brasileira de infraestrutura de pagamentos B2B com mais de 20 anos de história em conciliação de cartões corporativos, atendendo mais de 3.500 clientes e operando com parceiros como Itaú, Bradesco, Santander, Visa, Mastercard e Elo. Estamos em um momento de expansão, com novas linhas de produto (SpendGrid, MICE Control, entre outras) entrando em comercialização e a Inteligência Artificial assumindo papel central na estratégia da companhia. Já temos agentes de IA em produção (ex.: agente fiscal de NFS-e) e uma metodologia proprietária de construção de agentes. Buscamos agora a pessoa que vai liderar tecnicamente essa frente e levá-la a outro patamar de maturidade e escala. Missão da posição Esta é uma posição de liderança técnica com mão na massa (“player-coach”), não uma função puramente estratégica ou de gestão. A pessoa será responsável por transformar a estratégia de IA da empresa em sistemas reais, confiáveis e em produção — começando por uma frente de alto impacto e curto prazo, e evoluindo para a orquestração das iniciativas de IA da companhia. Fase 1 (primeiros 90 dias) - ia no fluxo de desenvolvimento Implantar o uso de IA e agentes no dia a dia do time de desenvolvimento (5 pessoas), elevando produtividade e qualidade com governança. É a entrega que constrói autoridade técnica interna e gera resultado visível rápido. Fase 2 (a partir do 4º mês) - Orquestração das iniciativas de IA Liderar tecnicamente a evolução dos agentes de produto (ex.: SpendGrid e MICE Control) e consolidar práticas, ferramentas e padrões de IA na empresa, sempre com foco em confiabilidade em ambiente regulado (dados de pagamento, LGPD). Principais responsabilidades • Implantar e padronizar ferramentas de IA no fluxo de desenvolvimento (assistentes de código, agentes, automações de PR/review/CI), com guidelines claros e métricas de adoção e produtividade. • Projetar, construir e colocar em produção agentes de IA confiáveis: orquestração, uso de ferramentas (tool use), integração via MCP, guardrails, observabilidade e controle de custo e latência. • Definir e aplicar processos de avaliação (evals) para garantir qualidade e previsibilidade dos agentes antes e depois de irem para produção. • Atuar como referência técnica e mentor do time de desenvolvimento, conduzindo a gestão de mudança e a adoção real das ferramentas (o gargalo é humano, não tecnológico). • Garantir segurança de dados, privacidade e conformidade (LGPD) em todas as soluções de IA, considerando a natureza sensível de uma operação de pagamentos. • Traduzir necessidades de negócio e de produto em soluções de IA com impacto mensurável, em colaboração direta com o CEO e as áreas de produto. • Manter-se à frente do estado da arte em IA aplicada e recomendar onde investir. Requisitos obrigatórios • Experiência sólida de engenharia de software em produção (não apenas notebooks/protótipos), com maturidade de ciclo de desenvolvimento (versionamento, code review, CI/CD, testes). • Experiência comprovada construindo e colocando agentes de IA / soluções com LLMs em produção — e não apenas provas de conceito. • Domínio de IA generativa aplicada: LLMs, RAG, agentes, tool use, orquestração, engenharia de contexto/prompt. • Experiência com avaliação (evals) de sistemas de IA — medir qualidade, regressão e confiabilidade de forma sistemática. • Histórico de implantação de ferramentas de IA em times de desenvolvimento (ex.: Claude Code, Cursor, Copilot), incluindo definição de boas práticas. • Noções práticas de segurança de dados e privacidade (LGPD), especialmente em contextos sensíveis. • Capacidade de liderança técnica e mentoria, com perfil hands-on e boa comunicação para conduzir adoção e mudança. • Comunicação fluente em português. Diferenciais • Vivência no ecossistema .NET / C# (stack atual da empresa) ou capacidade demonstrada de se adaptar rápido a ele. • Experiência no setor financeiro / fintech ou em ambientes regulados. • Experiência com MCP (Model Context Protocol) e arquiteturas de servidores de ferramentas para agentes. • Experiência construindo “harness” próprio (o ambiente em que o agente roda), não apenas escrita de prompts. • Familiaridade com produtos de e-procurement, pagamentos B2B ou conciliação financeira. Contexto técnico Stack principal da empresa: .NET 8, React 18 e SQL Server. As soluções de IA são construídas majoritariamente sobre a API da Anthropic (Claude), com uso de Structured Outputs, integração via MCP e agentes em produção. Espera-se que a pessoa transite bem entre o stack corporativo e o ferramental moderno de IA. Informações adicionais: · A empresa está localizada na Av. Paulista em São Paulo; · Regime de contratação: PJ; · Vaga híbrida.

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