Engenheiro de IA / ADK GCP Sênior

Descrição da vaga A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! >> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades e atribuições O que é a área de Engenharia de Dados para IA? A área de Engenharia de Dados com foco em Inteligência Artificial (IA) é responsável por projetar, implementar e otimizar a infraestrutura de dados que suporta soluções de IA e aprendizado de máquina (ML) dentro da vertical no cliente. Isso inclui garantir a disponibilidade, a qualidade e a segurança dos dados, facilitando a criação de modelos preditivos e soluções baseadas em IA que impulsionam a tomada de decisões estratégicas da Cia. Seus principais desafios serão: • Compreender as necessidades do negócio e requisitos de IA: Colaborar com stakeholders e cientistas de dados para entender como a IA pode agregar valor e traduzir essas necessidades em soluções técnicas. • Participar de discussões baseadas em dados e IA: Contribuir com insights e soluções de engenharia para desafios de dados e IA. • Trabalhar em sinergia com times de cientistas de dados, engenheiros de software e arquitetos de dados para garantir soluções escaláveis de IA. • Ingestão e transformação de dados para o data lake e Feature Store: Implementar pipelines de dados que alimentem o data lake e as Feature Stores, garantindo a disponibilidade de features reutilizáveis para os modelos de IA. • Análise e organização de dados brutos: Realizar a limpeza, a padronização e o enriquecimento dos dados para que estejam prontos para uso em projetos de IA. • Desenvolver e apoiar a operacionalização de modelos de IA e ML: Facilitar a transição dos modelos desenvolvidos por cientistas de dados para ambientes de produção, garantindo automação e estabilidade dos pipelines de inferência. • Construir e manter pipelines de dados e workflows de IA: Projetar pipelines de ponta a ponta, desde a coleta de dados até a disponibilização de features para modelos em produção. • Conduzir análises complexas e monitorar a qualidade dos dados: Monitorar a qualidade, a completude e a integridade dos dados utilizados para IA. • Colaborar com cientistas de dados e arquitetos em projetos de IA: Trabalhar lado a lado para assegurar a escalabilidade e a eficiência dos sistemas de IA e a entrega contínua de valor. Requisitos e qualificações O que você precisa para fazer parte deste time - Arquitetura de Dados para IA: • Experiência na construção de pipelines de dados otimizados para projetos de machine learning (ML) e inteligência artificial (IA), com foco em ingestão, transformação e preparação de dados. • ETL e ELT para Modelagem de Dados de IA: • Conhecimento em processos de ETL/ELT voltados para a ingestão de grandes volumes de dados para aplicações de ML/IA. • Linguagens: Python (imprescindível) e R (diferencial). • Frameworks de IA/ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, MLflow. • Scripting: Bash/Shell para automação de fluxos de trabalho. • Experiência comprovada em Google Gemini. • Experiência comprovada em Google ADK. • Conhecimento Comprovado em Desenvolvimento de API em Python (Minimo 3 Anos); • Experiência com ferramentas para CI/CD e automação de fluxos de machine learning, como MLflow, DVC e Kubeflow. • Familiaridade com ferramentas de monitoramento e validação de dados, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Dynatrace ou Datadog. • Airflow, Luigi ou Prefect para a orquestração de pipelines de ML/IA. • Conhecimento em SQL e NoSQL (BigQuery, redshift, MongoDB, Cassandra, Redis). • Capacidade de gerenciar Data Lakes para preparação de dados de IA, com foco em AWS (S3) e GCP (BigQuery e Dataplex). • Conhecimento em Feature Stores (ex: Vertex AI Feature Store, AWS SageMaker Feature Store ou Tecton). • AWS: Experiência com S3, Glue, SageMaker, EC2, Lambda e Redshift. • GCP: Experiência com BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Run, Composer, Vertex AI, Cloud Functions e Dataplex. • Docker e Kubernetes para execução e orquestração de modelos de IA/ML. • Conhecimento em Terraform e CloudFormation para provisionar a infraestrutura necessária para os fluxos de IA/ML. • Machine Learning e Inteligência Artificial • Capacidade de colaborar com Cientistas de Dados para preparar conjuntos de dados para modelos de IA, garantindo alta qualidade e performance. • Implementação de pipelines automatizados para treinamento, validação, deployment e monitoramento de modelos de IA (Apache Spark e MLFlow) • Capacidade de definir e gerenciar repositórios de features para modelos de IA (Feature Engineering). • Experiência de trabalho com metodologias ágeis (Scrum/Kanban). • Capacidade de entender requisitos de negócio e convertê-los em soluções técnicas para IA. Conhecimentos Complementares • Privacidade e Segurança de Dados: Conhecimento de LGPD/GDPR para garantir conformidade regulatória no tratamento de dados para IA. Atuação: Modelo 100% Remoto Informações adicionais Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos: 🏥 Convênio Médico Porto Seguro Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos. 🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro Proteção odontológica para você e seus dependentes. 💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR) Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa. 👶 Auxílio Creche Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade. 🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia. 💻 Auxílio Home Office Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa. 📚 Parcerias com Instituições de Ensino Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações. 🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras. 🎁 Pontos Livelo Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha. 🏋️‍♂️ TotalPass Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares. 🧘‍♂️Mindself Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.

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