Engenheiro de Machine Learning SR – Especialista em Microsoft

Descrição da vaga Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis. Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto. 👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco! Responsabilidades e atribuições • Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning e IA; • Construir e manter pipelines de dados e MLOps para treinamento, monitoramento e atualização de modelos; • Atuar na implementação de soluções utilizando o ecossistema Microsoft, especialmente Azure; • Desenvolver soluções de IA Generativa utilizando modelos de linguagem (LLMs) e serviços cognitivos; • Integrar modelos de IA a aplicações corporativas e processos de negócio; • Implementar boas práticas de governança, segurança, monitoramento e observabilidade de modelos; • Apoiar a definição de arquitetura de soluções de dados e IA; • Trabalhar em conjunto com times de dados, engenharia, arquitetura e negócios para identificar oportunidades de aplicação de IA; • Realizar otimizações de desempenho, custos e escalabilidade dos ambientes de Machine Learning. Requisitos e qualificações • Experiência sólida como Engenheiro de Machine Learning Sênior com atuação em projetos corporativos de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa; • Domínio das plataformas Microsoft Azure, incluindo Azure Machine Learning, Azure AI Services (Cognitive Services), Azure OpenAI, Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure DevOps; • Conhecimento avançado em Python para desenvolvimento de modelos preditivos, pipelines de dados e automações; • Experiência prática com frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn; • Vivência consolidada em práticas de MLOps, incluindo automação de pipelines, CI/CD, monitoramento e versionamento de modelos em produção; • Forte habilidade em SQL e manipulação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados; • Experiência com conteinerização e orquestração utilizando Docker e Kubernetes; • Certificações Microsoft relacionadas a Azure AI, Data e Machine Learning; • Experiência com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) aplicadas a soluções com IA Generativa; • Experiência no desenvolvimento de agentes de IA e sistemas multiagentes; • Conhecimento em Power Platform e integração com o ecossistema Microsoft 365; • Experiência em ambientes regulados, como saúde, financeiro ou seguros, com foco em governança, compliance e segurança de dados.

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