Engenheiro(a) de Soluções – Data & AI

Trabalhando em parceria com Executivos(as) de Vendas, times de Produto, Engenharia, Engenheiros de Sucesso do Cliente e demais áreas multidisciplinares, você será responsável por conduzir conversas técnicas com clientes, entender seus ambientes de dados, propor arquiteturas robustas e liderar adoção bem-sucedida para maximizar o valor das soluções Oracle. Essa posição exige sólida experiência prática em ambientes de produção, capacidade de lidar com arquiteturas complexas e habilidade para traduzir requisitos técnicos e de negócio em soluções escaláveis, seguras e orientadas a resultados. Requisitos • Experiência prática com programação em Python e Apache Spark em ambientes de entrega de projetos de plataforma de dados, consultoria e produção. • Conhecimento em arquitetura de dados moderna, incluindo ingestão, transformação, orquestração, armazenamento, governança, segurança e consumo de dados. • Conhecimento em soluções e padrões como Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Analytics, Ciência de Dados e Inteligência Artificial. • Experiência com nuvens públicas e plataforma de dados em nuvens públicas como OCI (OGG, AI Data Lakehouse & AI Data Platform Workbench), AWS (Redshift), GCP (Bigquery), Databricks e Snowflake. • Familiaridade com governança de dados, catálogo de dados, linhagem, qualidade de dados, privacidade e mascaramento de dados. • Experiência em vendas técnicas, pré-vendas, arquitetura de soluções, consultoria profissional ou projetos de transformação em cloud e dados. • Capacidade de construir e apresentar arquiteturas técnicas para diferentes públicos, incluindo times de engenharia, dados, segurança, liderança executiva e áreas de negócio. • Bacharelado em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente. Competências Comportamentais • Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de explicar conceitos técnicos complexos de forma clara e objetiva. • Perfil consultivo, colaborativo e orientado à resolução de problemas. • Capacidade de lidar com ambiguidade, priorizar necessidades e entregar resultados em ambientes dinâmicos. • Habilidade para influenciar stakeholders técnicos e de negócio. • Autonomia para conduzir iniciativas técnicas e apoiar múltiplas oportunidades simultaneamente. • Capacidade de atingir os treinamentos técnicos e metas específicas da função em até 6 meses após a contratação. Requisitos Desejáveis • Experiência na construção de casos de uso baseados em dados, como modelagem de risco, detecção de fraudes, previsão de demanda, segmentação de clientes ou otimização operacional. • Conhecimento em modelos de Machine Learning e aplicações de Inteligência Artificial. • Experiência com modernização de ambientes de dados, migração para cloud ou adoção de arquiteturas lakehouse.

Ver descrição completa.